€4.5 million Marie Skłodowska-Curie award
Researchers from the University of Madeira (UMa) and MARE-Madeira/ARDITI win €4.5 million Marie Skłodowska-Curie award for doctoral network in technological and ocean sciences
UMa professors and researchers from MARE-Madeira/ARNET and ARDITI, Marko Radeta and Thomas Dellinger, have been awarded the prestigious Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Networks grant, one of the most competitive European scientific research funding initiatives. The award, totaling €4.5 million in funding, will support the Network for Oceanic Sensing and Integrated Science (NOESIS) — an innovative doctoral network that brings together multiple scientific and technological disciplines in the service of understanding and managing the oceans.
NOESIS will bring together experts in embedded systems, artificial intelligence, design, and marine sciences to train a new generation of researchers capable of addressing the critical challenges humanity faces in the management and study of the oceans — ecosystems that are essential for climate regulation and life on Earth.
Coordinated by the University of Helsinki, starting in October 2026 and running for the next four years, the consortium of 13 European partners will join forces to recruit 15 new doctoral students who will combine research in innovative marine technology with the exploration of oceanic phenomena, driven by technology and grounded in the life sciences. The NOESIS network aims to establish a group of interdisciplinary researchers capable of co-designing end-to-end observational systems to enhance our collective understanding of the oceans, going beyond isolated approaches.
The NOESIS network is built on four pillars: training interdisciplinary researchers capable of driving innovation; developing and validating next-generation technologies (TRL 4–6) for autonomous ocean observation; integrating technology and life sciences through co-designed algorithms and multimodal data fusion; and translating complex data into predictive models that expand scientific knowledge about ocean ecosystems.
More information will follow this autumn.
Investigadores da UMa e MARE-Madeira/ARDITI conquistam prémio Marie Skłodowska-Curie de 4,5 M€ para rede de doutoramento em ciências tecnológicas e do oceano
Os professores da UMa e investigadores do MARE-Madeira/ARNET e da ARDITI, Marko Radeta e Thomas Dellinger, foram distinguidos com o prestigiado prémio Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Networks, uma das iniciativas de financiamento da investigação científica europeia mais competitivas. O galardão, que totaliza um apoio de 4,5 milhões de euros, permitirá financiar a Network for Oceanic Sensing and Integrated Science (NOESIS) — uma rede doutoral inovadora que integra múltiplas disciplinas científicas e tecnológicas ao serviço da compreensão e da gestão dos oceanos. A NOESIS reunirá especialistas em sistemas embarcados, inteligência artificial, design e ciências marinhas para formar uma nova geração de investigadores capazes de responder aos desafios críticos que a humanidade enfrenta na gestão e no estudo dos oceanos — ecossistemas essenciais para a regulação climática e para a vida no planeta.
Coordenado pela Universidade de Helsínquia, com início em outubro de 2026 e para os próximos 4 anos, o consórcio de 13 parceiros europeus vai unir-se para recrutar 15 novos estudantes de doutoramento que fundem a investigação em tecnologia marinha inovadora com a exploração de fenómenos oceânicos, liderada pela tecnologia e baseada nas ciências da vida. A rede NOESIS estabelece um grupo de investigadores interdisciplinares capazes de co-projetar sistemas observacionais de ponta a ponta para aumentar a nossa compreensão coletiva dos oceanos, indo além das abordagens isoladas.
A rede NOESIS assenta em quatro pilares: formar investigadores interdisciplinares capazes de impulsionar a inovação; desenvolver e validar tecnologias de nova geração (TRL 4–6) para a observação autónoma dos oceanos; integrar tecnologia e ciências da vida através de algoritmos co-projetados e da fusão de dados multimodais; e traduzir dados complexos em modelos preditivos que ampliem o conhecimento científico sobre os ecossistemas oceânicos.
Mais detalhes em breve.
